行业数字化类操作系统是加速行业数字化走向标准、开放、长期稳定演进的重要手段，是未来行业数字化体系建设的新型数字基础设施，将行业资源进行共建共享，从而驱动业务重构，该系统为行业参与者提供安全、灵活、且高效触达用户的各类应用服务以满足个性化业务需求，提升客户整体的核心竞争力。

数据资源管理：解决校园海量数据的采集、存储、交换、学习、应用的问题。建立校园全要素、全业务、全流程的数字资源目录及仓库，解决数字资源的可视化、管理、应用、拓展及价值提升等问题。

应用统一管理：建立统一的基础能力平台，对所有应用进行统一权限、统一身份、统一消息、组织人员管理及同步等基础管理，实现各类应用管理的大一。

需求任务管理：提供丰富的能力中台及组件，对数据进行跨系统、跨业务、跨流程处理，让数据跑代替人跑，让服务及需求高效触达所有用户。

可视化管理：将数字资源、基础能力、能力中台、功组件及过程全面可视化，摆脱代码层面的约束，让使用者看的懂、管的起、用的顺。

功能进化管理：通过建设数字化类操作系统，对已建设的软硬件功能进行重构、优化和拓展，消除各系统专业属性的约束，提升软硬件多场景应用能力，提升项目的建设投资价值。

全面安全管理：帮助学校“管特色、管大量、管要项、管异常”，针对学校的特色、大量数据，关键数据和异常情况进行分类管理和防范。通过构建人防、物防、技防、数防的立体防护体系，全面保障校园安全。

基础能力平台是指为了支持业务系统的开发和运行，提供了一系列的基础能力和服务，包括但不限于：基础数据管理、日志管理、监控告警、配置中心、基础空间管理等。这些基础能力平台可以帮助客户管理并快速构建和部署业务系统，提高开发效率和系统稳定性。

统一身份：整合行业参与者业务场景的身份，打造统一的身份ID，实现统一身份下多场景、多角色应用的身份互通与验证。

统一消息：提供消息配置中心，可快捷集成第三方应用，为用户提供全方位、个性化、智能化的信息交流服务，建立精细化、移动化、智能化的消息服务管理机制。

统一流程中心：以流程驱动业务全生命周期的分解、整合，从而驱动应用整合并实现统筹协调，大幅缩短流程周期、提高整体运营效率、节约运作成本。

工具支撑平台是指为用户提供各种应用程序开发、部署、管理的工具和平台。这些工具包括但不限于开发工具、运维工具等，可以帮助用户快捷地完成应用程序的开发、部署、运维等工作。

数据融合平台能够完善客户的数据全生命周期，从源头采集收集数据，对数据质量进行优化并制定相应数据行业标准，以便更好地服务业务需求。同时我们能够基于客户需求，对数据进行定制化处理，以满足客户在不同业务领域的多角度需求。

可视化零代码搭建：全程拖拽式流程设计器；一拖、二连、三启动，三步快速生成交换任务；丰富的ETL模型，建立白名单和共享知识库，摆脱重复采集；数据传输节点可视化配置，监控节点的数据传输状态；数据清洗、数据加密、数据装载一键操作；低成本、高效率、加快企业变革。

强大的数据集成：支持跨源数据采集，包括各种主流数据库、文本文件、Excel文件、API接口、WebService服务等数据格式的传输，屏蔽各系统之间数据类型差异；平台内置丰富的数据处理组件，可完成数据清洗、行列转换、聚合、数据脱敏、Kafka消息处理、日志增量数据获取等，全方位满足离线批处理以及实时数据处理。

数据库设计与管理：数据统一管理，构建企业的规范行业数据库；提供便捷的自定义管理接口功能，满足数据库设计与管理快速实施的需要；提供血缘分析，反应数据来源与加工的过程，帮助数据问题快速定位；提供影响分析，快速掌握数据表变更的影响和风险，高效准确的对数据资产进行维护和清理；全生命周期管理，包含运维监控一体化，数据继承监控、详细任务监控、实时运营监控。

数据治理：数据资源可以根据不同的流程、环节和功能应用来进行分类管理。其中，数据资源主要可以分为公共基础元数据和业务主题元数据两类，依据数字资源目录，并通过可视化操作界面，对数据资源进行分类、描述、标准化和维护，以确保数据的质量和可靠性，并能够更快速且准确地获得有用的信息和洞察。

全局数据资源管理：数据资源目录，建立行业规范数据目录规范，指导行业数据管理与应用；数据治理，根据不同的流程、环节和功能应用来进行分类管理，对数据资源进行分类、描述、标准化和维护，以确保数据的质量和可靠性，并能够更快速且准确地获得有用的信息和洞察；数据存储，多租户技术、数据资产安全分类分级、存储加密、数据备份、数字水印技术；数据传输，敏感数据识别、敏感数据脱敏；数据应用，统一安全认证和权限管理、数据安全共享

全生命周期监控：运维监控一体化，帮助用户及时了解整个平台系统运行状态，并且提供实时监测，实现平台的统一管理；数据集成监控，让传统的数据融合黑盒子过程变得透明可见，以更直观、更简洁的方式呈现各数据仓库建设各环节情况；详细任务监控，提供详细的过程记录和统计视图，让一切问题有依可查。除了可视化任务列表、执行详情、转换日志外，平台还内嵌高效的报警机制，让用户第一时间发现问题；实时运营监控，数融平台系统资源监控体系，实时监控服务器的资源使用情况、访问情况、操作耗时情况、系统占用情况等，保证系统的正常运行。

其他辅助管理：数据安全管理，贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，确保数据存储、传输、使用安全，全方位保障数据的安全运作；自定义扩展，可扩展内存、成果共享、知识复用、功能扩展、自定义数据格式、自定义函数、可扩展存储空间、自定义算子;数据字典，数据字典功能主要用于对不同来源的数据进行分类、标识、描述和维护，以便于后续的数据分析和挖掘；厂商管理，指对不同厂家的联系信息、品牌信息、合作信息等进行管理，以便于数据交换时提供对接渠道。

通过数字化技术手段，对企业或组织的各项业务进行集中、全面、系统的管理和运营。包含支持所有管理应用在应用中心免登录进入。

办公篇-推动业务融合 提高办公效率：推进业务流程整合，优化日常管理流程，建立标准化流程体系，实现跨系统、跨业务、跨部门的办公、服务、管理、决策各类业务聚合，提高工作效率、满意度和体验感。

管理篇-打通信息壁垒 提升管理效能：深度融合业务系统，深化智慧应用场景，建立体系化、标准化的管理体系，打造有效的管理工具，从而提升管理效能，降低运营成本。

决策篇-深入数据挖掘 助力科学决策：通过智慧化的办公、服务、管理、运营等业务数据的汇集，在人员态势、安全态势、设备态势、环境态势、能耗态势、管理绩效等领域建立专业预测、分析、研判模型和算法，精准推送分析数据，健全辅助决策机制，提升科学决策能力，使管理决策由“经验决策”转变为“数据决策”。

利用微信公众号、APP、门户等服务窗口，基于建立的统一数据资源体系，依据服务需求重塑业务的数据模型，提供面向用户的服务应用，为用户提供统一入口、统一办理、统一查询功能，避免在多个服务应用中来回切换，减少查找服务的时间。

多端共建-服务统一入口：支持开放PC端、APP、小程序、公众号、订阅号等多端统一服务窗口，极大提升用户体验。

一网通办：通过对各类业务的全生命周期进行再分解、整合，结合“一库一表”，通过集约化设计，提供综合办事统一入口，简化、优化及再造流程，让数据多跑路、用户少跑腿，提高办事效率。

服务进化：依据用户的新增服务需求和相关业务逻辑，通过基础共性平台提供的进化升级能力，提供原有业务和新增业务应用的迭代更新，确保服务应用体系的不断生长。

通过高质量的3D可视化和精美视觉效果以极其简单的方式呈现复杂逻辑，让交流变得更加直观易懂。这些逼真的图像提供了仅次于产品正面的视图展示效果，并且将智能分析等技术纳入到管理体系，直观的体现行业数字化建设成果以及帮助管理者规划未来蓝图。

集中管控：基于数字孪生可视化技术助力管理人员清晰直观地掌握全要素运营中的有效信息，实现透明化与可视化的信息传递，有效提升资产管理与监控管理的效率，满足统一管理的维护管理要求，具有实时监控设备、预判故障发生、迅速排除故障、记录处理相关数据和进行综合管理呈现等多种支撑能力。

统一运营：基于数据收集、存储、计算、分析、优化的过程同时形成各类管理场景，如平安一张图，包含监控视频、周界巡更、安防消防等管理；智慧物联，包含用电、用水、空调、照明等管理；智慧学研，包含智慧教室、实验室、科研成果等管理，优化信息传递方式，构建面向未来的智慧建筑环境。

IOT物联网管理平台是一个集成了设备管理、点位管理、设备管控、数据安全通信、消息订阅和数据服务等能力的一体化平台。向下支持连接海量设备，采集设备数据到库；通过消息将指令下发至设备端，实现远程控制。

提供基于基础共性支撑平台、标准规范体系和安全保障体系的两套体系，以及多个业务应用搭建的运维全功能服务，这些服务包括设备管理、能源管理、节能控制、环境监测、报表分析和领导驾驶舱等，旨在实现数字化低碳运营并为客户创造价值。

运营策略：通过不断优化的运营策略，保障设备安全、高效、经济、可靠运行；自进化的运营策略，提质增效，持续赋能低碳减排。

设备运维：流程自定、分类统计、自动记录分析、一码集成，覆盖运维全业务、高效率管理；图形化流程走向，智能化方案推送，二维码同步跟进，提高运维质量、效率及能力。

设备能耗：通过一系列物联方案全方位采集设备用能信息，引入节能模型持续对设备运行优化调整，辅助对设备用能的能效分析；动态分析设备实时能耗与能效分析数据，为节能模型日积月累的提供数据基础与对照依据，实现设备的合理运行、科学定额，提升用能质量，降低客户能耗成本，实现低碳运行目标。

通过建立完善的能源监测网络，对能源消耗进行实时监测、精准分析,从而实现整体的炭核算和持续优化。提升用户在运营、维护、管理和决策等方面的效率和能力。最终将通过软件对硬件的精确定义来实现根本性的智能升级，从而打造出一个节能且高度智能的辅助工具。该管控平台的“所见即所得”特性提供了即时的反馈机制和持续的优化过程，使企业能够直观地观察到节能成效，并进一步促进更全面的能源管理与优化措施的实施。这不仅有效降低了企业的运营成本，同时也为环境的可持续性做出了贡献。

数据采集：建立全面的能耗数据采集，是碳核算与节能减排的基础，建立数据生命周期标准体系，积累能源数据资产，有助于新能源利用、节能改造，并促进科学决策。实现从经验依赖到数据驱动的转变，为低碳未来奠定坚实的数据基础。

数据分析：利用能耗数据进行各项能效分析，并通过引入节能模型不断优化能源使用。动态分析设备的实时能耗和效数据，为节能模型提供持续的数据支持和对比基准。确保用能的合理与科学定额，辅助科学决策、提升能源效益。

智能中控：结合用户的个性化需求，制定并不断优化控制策略，并制定相应的运营模式，以确保设备的安全、高效、经济和可靠运行。通过自我进化的运营控制策略，实现人工控制到智能控制的转变，降低人为因素的干扰，实现能源与人力投入的双重降低。

科学决策：采用自研的分析工具和模型，如预测分析、优化算法等，为客户提供科学的决策支持。这些工具和模型帮助决策者评估不同决策方案的潜在影响，选择最佳方案以优化能源使用和投资回报。

异常处理：能源异常处理功能是维持系统稳定和高效的核心，通过实时监测和深入分析识别故障，结合历史和实时数据提供决策支持。检测到异常时，系统会自动执行预设响应流程，确保连续运行和安全。收集的异常数据用于系统优化和预防性维护，提高用户体验。

智慧运维：支持流程定制、统计分类与自动分析，通过全面整合运维业务，实现管理效率。结合图形化流程和智能推送，配合二维码跟踪提高运维效率。通过预防性维护和设备告警系统，及时定位故障并自动启动维修，保持设备最佳状态，减少停机时间，延长使用寿命，提升能效。

IBMS智能化集成管理平台是智能化系统的上层建筑，是所有智能化子系统的大脑，扮演着沟通者、监护者、管理者与决策者的角色。它利用标准化/或非标准化的通讯接口将各个子系统联接起来，共同构建一个全设备、全空间、全时域、全过程的有机整体。

智能中控无人值守、自主服务方案是一种基于物联网、人工智能等技术的综合性解决方案。通过移动终端、PC端等多平台，实现对设备的远程操作和维护，减少人工现场作业，降低人力成本。旨在实现对各类设备和系统的自动化监控、控制和管理，通过对设备能耗的实时监测和分析，实现能源的合理分配和节能减排。